江波龙赋能存储行业技术创新 助力AI领域发展
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3月20日，江波龙董事长、总经理蔡华波在2024中国闪存市场峰会上表示，江波龙制定了第二个发展曲线，要从存储模组厂向半导体存储品牌公司做转型，包括经营模式从原有的价差模式向服务模式转型，突破存储模组厂的营收天花板。
先进技术落地 江波龙发布多个重磅产品推动产业发展
随着QLC NAND Flash市场渗透率迅速攀升，江波龙把握市场趋势，率先将先进的3D QLC技术应用于eMMC产品，推出满足终端应用“降本扩容”需求的FORESEE QLC eMMC。该产品基于江波龙WM6000自研主控，采用独特的QLC算法和自研固件进行开发。在性能和可靠性表现上，该产品已能够与TLC eMMC相媲美；在容量上，除了本次推出的512GB规格外，江波龙也已具备了实现1TB更大容量的技术能力，将为市场提供更多样化选择。江波龙作为首个将QLC使用于eMMC的企业，在设计、制造和应用时综合考虑了QLC存储单元状态的复杂性、QLC性能如何满足eMMC以及将QLC集成到eMMC中需要解决的兼容性和可靠性问题，这对于嵌入式存储产品发展来说具有重大的意义，也体现了江波龙存储技术的突破。
江波龙还发布了FORESEE LPCAMM2（16GB / 32GB / 64GB），该产品以其独特的128bit位宽设计，实现了内存形态的新突破。与传统的SODIMM形态相比，LPCAMM2的体积减少了约60%，能效提升了约70%，功耗减少了约50%，同时其速率高达9600Mbps，远超DDR5 SODIMM的6400Mbps，打破传统的内存速度瓶颈。这种高效能和低功耗的特性使得LPCAMM2在AI PC等需要高性能和低功耗的领域具有广阔的应用前景。
随着AI的快速发展，计算密集型工作负载对存储的低延迟、高带宽提出了前所未有的高要求。Compute Express Link®（CXL®）互连技术为数据中心的性能和效率提升开辟了新的途径。在前沿技术趋势的推动下，江波龙在CFMS2024率先发布并现场演示了其首款采用自研架构设计的FORESEE CXL 2.0内存拓展模块，支持内存池化共享，为企业级应用场景带来全新突破。该产品通过独特堆叠技术，能够基于16Gb SDP颗粒实现128GB大容量，相比业界同期水准实现成本大幅度下降的优势。FORESEE CXL 2.0内存拓展模块基于 DDR5 DRAM开发，支持PCIe 5.0×8接口，理论带宽高达32GB/s，可与支持CXL规范及E3.S接口的背板和服务器主板实现无缝连接，并减少高昂的内存成本和闲置的内存资源，大幅提高内存利用率，从而有效拓展服务器的内存容量并提升带宽性能，助力HPC、云计算、AI等应用场景释放潜能。CXL技术的出现有助于提升数据中心的计算和存储性能，使其能够更好地应对海量存储和运算需求。
从行业发展的角度来看，此次发布的几款产品也推动了相关产业链的发展和创新。随着这些技术的普及和应用，相关的芯片设计、制造、封装测试等环节都将迎来新的发展机遇。同时，这些技术也将催生新的应用场景和商业模式，推动整个行业的持续进步。
AI催生存储新应用 江波龙紧跟行业新趋势
AI技术的快速兴起为各行业带来了前所未有的契机，尤其是在数据处理和存储方面。随着AI应用在各领域的不断拓展，对于数据的处理和存储需求也呈现出了爆炸性增长。
首先是数据量的增长：随着存储芯片技术的不断革新，存储设备的容量和性能得到了显著提升，这为AI应用提供了更强大的数据支持。其次AI技术促进了存储行业的创新和发展。传统的存储技术往往无法满足AI应用对于大规模数据处理的需求，因此，存储行业必须不断进行技术创新，以适应这种需求。
以SSD举例，由于AI应用的特点对SSD存储提出更高的顺序写和随机读的性能需求，Gen5 NVMe SSD相对Gen4产品具有更好的优势，同时QLC颗粒的特性相对TLC从特性和成本上更具优势。因此江波龙正在加快Gen5 QLC产品的开发工作，为AI应用提供更具成本优势的产品；以内存举例，AI是数据密集型的应用，需在极短的时间内对大量数据进行分析和处理，因此需要大量的内存来处理这些数据，而且对内存的访问速度提出了极高的要求；CXL2.0内存拓展模块可以通过更大的内存容量、更快的数据传输速度、更低的延迟和更高的带宽来满足这种需求。此外，在个人应用领域，AI PC的推出，使得PC大容量、高性能存储需求成为趋势，衍生出更易升级、性能更好、功耗更低的LPCAMM产品形态。
对于AI领域的发展规划，江波龙相关负责人表示，江波龙将加大在高端企业级存储以及存储芯片架构定制研发等领域的投入。通过持续的研发创新，提升存储设备的性能、容量和安全性，以满足AI应用对于大规模数据处理和存储的需求，具体措施有：提升产品的存取性能，优化SSD的读写速度和IOPS，减少数据访问延迟，以满足AI和机器学习应用对实时数据处理的需求；提高产品的存储容量，应对海量的AI 数据模型存储需求；增强产品的可靠性和耐久性，保证AI数据在传输和存储过程中的完整性和安全性的同时，满足AI 应用高频率的读写要求；布局新技术，积极探索CXL 和存内计算的可能性，研究AI 数据计算卸载到SSD中的可能性。同时，江波龙也将关注新兴应用场景，如自动驾驶、智能医疗等领域，为这些领域提供定制化的存储产品和服务。
本次多个创新产品的推出，意味着江波龙对先进技术的关注和研发投入的重视。从1999年至今，江波龙从一家存储贸易商不断转型，成为如今的半导体存储品牌企业，研发、质量、供应链、市场等多辆马车并行，从中看到了中国半导体存储企业的缩影。从“贴牌”到“自有品牌”，再到“TCM经营模式”，江波龙突破存储模组经营魔咒的毅力和决心显而易见，也期待中国存储产业有更多佼佼者出现，共同迎接新的技术浪潮，为消费者带来更好的体验。
审核：李昌怀
编辑：李芬
