LOOK AI 以“智能设计+云端协同”重塑时尚产业  从设计入口到产业协同的下一代基础设施

随着人工智能加速渗透到消费品行业，时尚产业正从“经验驱动、长周期开发”走向“数据驱动、即时响应”。在这一趋势下，越来越多品牌开始把AI作为经营效率的核心变量。以深圳歌力思服饰股份有限公司日前业绩公告披露的信息为例：该公司在推进精细化运营、加强预算管控与资源高效分配的过程中，期间费用率呈现明显改善；2025年前三季度销售费用率、管理费用率同比分别下降2.55、1.50个百分点，降本增效成效显著。

据东方财富网报道：歌力思预盈公告：2025净利润实现1.6亿-2.1亿。

以AI为引擎，时尚行业进入“降本增效”的新范式

传统时尚设计与开发流程长期面临三重痛点：趋势与需求错配、跨团队协同低效、从设计到打样链路过长。LOOK AI 围绕“策划、创意、设计等协同到视觉、运营”等的业务闭环，持续推进AI在全链路的深度融合，帮助企业在保证创意表达与品牌一致性的同时，实现更高效率的开发与运营。

从“单点工具”到“团队协同”，让创意生产进入规模化时代

与通用型AIGC不同，LOOK AI 聚焦服装行业真实工作流，强调“可控、可改、可协作”。平台已形成“AI生成—实时编辑—版本管理—团队协作—资产沉淀”的闭环，让设计从个人生产力跃迁为组织生产力。

同时，LOOK AI 正在加速构建面向行业的智能体能力（如设计辅助、方案整理、素材管理、跨团队协同等），推动企业从“人找信息、人盯流程”升级为“AI协同组织运转”，提升从设计决策到商品落地的整体速度与质量稳定性。

国际化验证：让全球创作者共享“更低门槛的专业能力”

截至目前，LOOK AI 已服务超过 10 万名设计师用户，覆盖全球约190 个国家与地区，形成持续增长的创作与数据闭环。平台每日产出大量设计成果与结构化资产沉淀，为垂直风格模型与趋势理解提供迭代基础，也让行业AI从“可用”走向“好用、常用、深度融入业务”。

未来前景：成为“服装产业链的AI协同基础设施”

面向未来，LOOK AI 将沿着“设计入口 → 供应链协同 → 开放生态”的路径持续演进：一是更专业的行业模型：围绕版型、面料、工艺、风格体系与商业化表达持续增强可控生成与编辑能力；二是更高效的协作范式：以团队版本与智能体为核心，把设计、商品、营销与供应链的协作标准化、流程化、自动化；三是更完整的产业连接：推动小单快返、打样协作与交易撮合，帮助行业更快进入按需生产与即时响应的新阶段。

业内普遍认为，AI正在把时尚行业从“以经验为中心”的生产组织方式，转向“以数据与协作为中心”的新型产业结构。以歌力思为代表的企业在业绩公告中已验证：当AI进入“设计—供应链—商品管理—品牌运营”的全链路，降本增效将不再是单点工具带来的偶发提升，而会成为可持续、可复制的系统能力。LOOK AI 作为面向时尚垂直场景的AI设计与协同平台，正成为连接创意、组织与产业链效率的关键变量，也有望在全球时尚数字化转型浪潮中释放更强的产业作用力与增长空间。

审核：林健

编辑：吕小妮

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