深算院三大原创技术体系：为AI时代筑就自主可控的数据底座
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日前，深圳市龙华区科技创新局组织媒体采风团走进深圳计算科学研究院（深算院），探访这家基础研究机构如何以原创AI技术体系释放数据价值、赋能产业数智化转型。
突破“单一路径依赖”
AI技术长期受限于逻辑推理与机器学习两大路线的“单一路径依赖”：前者可解释性强但泛化不足，后者擅长大规模数据处理却缺乏可解释性，且在准确性、公正性与鲁棒性间难以兼顾。在首席科学家樊文飞院士带领下，深算院创新提出将逻辑推理与机器学习深度融合的全栈AI路径，用规则纠正模型误判，实现“1+1>2”协同效应。基于此，研究院自主研发出三大全栈AI基础软件，贯通数据治理、管理、分析全链条。
图：网络数据安全合规实验室签约暨建设启动仪式现场
采石矶：从源头为AI“备料”
高质量数据集是AI从通用走向专业的瓶颈。深算院基于樊文飞院士奠基性数据质量REE原创理论，自研采石矶数据质量与自动标注系统，通过统一逻辑框架下规则与机器学习结合，挖掘数据潜在规则，发现错误并提供修复建议，将“散乱差”数据转化为优质生产要素，实现从经验驱动到智能驱动的范式跃迁。目前，采石矶已在数据跨境合规、医保智能审核、数据交易所质量评估等关键场景验证。去年全国仅三个、广东唯一的网络数据安全合规实验室落户深圳前海，深算院作为唯一技术支持机构，承担规划及研发落地，技术纵深上升至服务国家数据安全战略。
崖山数据库：筑牢AI时代数据底座
AI时代数据规模从TB迈向PB/EB级，类型向多模态演进，传统单一模型难以支撑。深算院自主研发崖山数据库系统，以统一内核围绕“可用、可控、可信”三大维度，实现AI原生内核到数据智能引擎全链路覆盖。今年5月，崖山分布式数据库V23通过中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心联合发布的“安全可靠测评”，获当前最高等级，一年内集中式与分布式“双料”过测，成为最年轻的“双料”过测者。在深圳龙华，秒批通道、民意速办通道、政务信息资源共享通道等上百个政务系统背后均由崖山支撑，龙华区率先实现全区政务系统国产化，为崖山提供规模化验证场景。崖山正从信创替代走向“信创2.0”演进，生态构筑走向繁荣。
图：崖山数据库一体机
钓鱼城：跨越AI应用“最后一公里”
钓鱼城智能数据分析系统基于“机器学习+逻辑推理”全栈范式，自动构建复杂关联图谱，挖掘深层关系，辅助科学决策。面向真实产业和城市治理，满足“可判定、可解释、可审计、可落地”需求，解决小样本规律发现难、复杂关联决策不足、黑箱模型难进核心业务等问题。系统仅需约2000条业务数据即可启动建模，兼容CPU/GPU及国产硬件，支持本地化私有部署、数据不出域，使中小制造企业无需大量GPU和标注数据即可部署可解释的AI能力。目前钓鱼城已赋能智能制造、生命健康、金融风控、海关旅检、网络安全、经侦风险识别等领域，接连斩获VLDB 2024最佳系统演示奖与ICDE 2025最佳系统演示奖。
图：基于钓鱼城系统开发的“梦溪”新能源电池AI分容系统获ICDE 2025最佳系统演示奖
与创新之城同频共振
图：深圳计算科学研究院
深算院扎根深圳龙华，走通“学术研究—场景验证—产品孵化—应用牵引”协同创新闭环。研究院获深圳多方面有力支持，以创业模式开展科研工作，既深耕前沿理论，又注重产品落地，大批青年科学家与工程师紧密协作，实现科研成果快速转化。七年磨一剑，深算院将原创理论转化为核心代码，嵌入千行百业，以数据治理、管理、分析全链条实力回应AI时代命题。未来，研究院将继续立足深圳，以核心技术攻关和场景化落地双轮驱动，促成“数据飞轮”驱动“创新飞轮”，让更多可复制方案走向全国、走向世界。
审核：吴佳丽
编辑：黄东育
